Na jakiej zasadzie działa chatGPT i czy zabierze nam pracę?

chatGPT site
Pewnie wiesz, że ChatGPT to narzędzie, które potrafi rozmawiać i odpowiadać na nasze pytania. Ale czy jesteś świadomy, jak to dokładnie działa za kulisami?

Udostępnij

Wprowadzenie

Chyba już każdy słyszał o chacieGPT. Wszyscy wiedzą, że możemy zadawać mu różne pytania, a on nam na nie odpowie. Czasami zrobi to w sposób, który nas satysfakcjonuje, a czasami będzie generował totalne głupoty. Istnieje grupa osób, która uważa, że chatGPT jest wręcz bezużyteczny, ponieważ błędnie odpowiada na pytania dotyczące różnych skomplikowanych, a czasami nawet prostych zagadnień. Dlaczego tak się dzieje? Jak to w ogóle działa?

ChatGPT jest modelem językowym firmy OpenAI, który jest oparty na zaawansowanej architekturze sztucznej inteligencji, zwaną GPT (Generative Pre-trained Transformer). Jego głównym celem jest symulowanie rozmowy z człowiekiem. Jest to możliwe, ponieważ GPT został wytrenowany na ogromnej ilości danych, takich jak artykuły, książki, strony internetowe, a nawet rozmowy między ludźmi. Dzięki temu niejako „nauczył się” naturalnego języka i zdolności generowania odpowiedzi na podstawie kontekstu.

Metoda działania chatGPT

Cały proces rozpoczyna się, gdy zadamy mu jakieś pytanie. Następnie, na podstawie dostarczonego kontekstu, ChatGPT przetwarza informacje i dokonuje analizy. Proces generowania odpowiedzi jest oparty na rozkładzie prawdopodobieństwa. ChatGPT w ten sposób ocenia, jakie słowa, frazy czy zdania są bardziej lub mniej prawdopodobne jako odpowiedź na dane zapytanie. Model dokonuje tego, porównując wprowadzone dane z informacjami, które zostały wytrenowane w trakcie procesu uczenia się. Na tej podstawie wypracowuje sobie zdolność do przewidywania, które sekwencje są bardziej prawdopodobne.

Skuteczność modelu

Bardzo ważne jest to, że ChatGPT pierwotnie nie został zaprojektowany specjalnie do odpowiadania na skomplikowane pytania. Jego zdolność do generowania odpowiedzi na tego typu pytania jest raczej efektem ubocznym treningu modelu, który miał na celu naśladowanie rozmów ludzi. Poprzez eksponowanie modelu na różnorodnych interakcjach językowych, mógł on jednak nauczyć się rozpoznawać i odpowiadać na pytania, zarówno proste, jak i bardziej zaawansowane. Ilość i jakość danych treningowych ma w tej kwestii ogromny wpływ na skuteczność modelu. Im większa i bardziej zróżnicowana baza danych, tym lepsze rezultaty.

Rozwój modeli językowych

Darmowa wersja, z której ludzie obecnie korzystają to dopiero początek. Już teraz istnieje płatna wersja chatGPT, która oferowana jest w modelu SaaS (Software as a Service) za 20$ miesięcznie. Wykorzystuje ona nowszy, ulepszony model GPT-4, który jest o wiele skuteczniejszy od darmowej wersji. Zdecydowanie lepiej radzi sobie z zagadkami logicznym i bardziej zaawansowanymi zagadnieniami. Według Andrzeja Dragana, znanego naukowca, algorytm ten jest już na wyższym poziomie niż 8 latek – jest w stanie rowiązać bardziej skomplikowane zagadki logiczne.

chatgpt, ai, artificial intelligence-7902213.jpg

Jednak rozwój tego typu modeli na tym etapie się nie zatrzyma. Biorąc pod uwagę bardzo szybkie tempo rozwoju, możemy zadać bardzo ważne pytanie.

Czy chatGPT zabierze nam pracę?

Obawy te są zupełnie normalne, ponieważ każda nowa technologia budzi pewną nieufność i pytania dotyczące jej konsekwencji. Podobną sytuację mieliśmy w przypadku rewolucji przemysłowej. W momencie, kiedy maszyny i mechanizmy zaczęły zastępować ręczną pracę ludzką, pojawiały się obawy o utratę miejsc pracy. Historia jednak pokazała, że mimo tych obaw, rewolucja przemysłowa przyniosła wiele nowych możliwości i usprawnień gospodarczych.

Obecnie mamy do czynienia z kolejnym krokiem w rozwoju technologicznym związanym ze sztuczną inteligencją. Wiele specjalistów z branży technologicznej jest zgodnych, że chatGPT w najbliższych latach nie zastąpi ludzi w pracy. Może być jednak używany jako narzędzie do automatyzacji rutynowych zadań, udzielania odpowiedzi na często zadawane pytania czy wspierania obsługi klienta. Dzięki takiemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji będziemy mogli oszczędzić czas i zasoby, które będą mogły zostać przekierowane na bardziej złożone zadania wymagające ludzkiego wkładu, kreatywności i rozwiązywania problemów.

Jednak pozostaje pytanie – co z rozwojem sztucznej inteligencji w dłuższym okresie? W przyszłości najprawdopodobniej doprowadzi to do restrukturyzacji rynku pracy. Choć pewne rodzaje pracy mogą stać się zagrożone, to równocześnie powstaną nowe.

Wniosek

ChatGPT nie powinien być postrzegany jako zagrożenie dla naszych miejsc pracy, ale raczej jako narzędzie, które może nam pomóc w wydajniejszym wykonywaniu obowiązków. Kluczem do sukcesu jest umiejętność wykorzystania go we właściwy sposób i znalezienie równowagi między technologią a ludzkimi umiejętnościami.

Więcej o sztucznej inteligencji i branży IT przeczytasz w sekcji informatycznej.

Interesują Cię takie tematy?

Sprawdź naszą baze wiedzy